神经语言程序学 计算机语言学主要研究什么

大脑是怎样指挥我们的语言和动作的呢

首先，大脑额叶发出运动的抽象指令（语言、符号），传送至皮质运动中枢（4区），该区神经元接受指令后，发出冲动经皮质脊髓束作用于脊髓前角运动神经元，再由该神经元发出冲动支配躯干和四肢的肌肉产生运动效应；

同样，4区神经元发出冲动经皮质脑干束作用于脑干颅神经运动核，再由此核发出相应颅神经支配咽喉、舌肌产生运动效应，要完整表述语言，额叶发出的指令同时传递给语言运动中枢（Broca区），该区的冲动经皮质脑干束作用于咽喉、舌肌运动，产生语言的表达。

人工智能需要学习哪些编程语言

人工智能领域中，最常用的编程语言是Python。Python语言简洁易用，功能多样，支持交互式、可解释式性、模块化、动态、可移植和高级的代码，这使得它非常适合用于AI开发。Python还具有丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow和PyTorch等，这些库和框架在数据处理、机器学习、深度学习等领域具有广泛的应用。

除了Python，其他一些编程语言也可以用于人工智能开发，如Java、C++、JavaScript和R等。这些编程语言在不同的应用场景和领域有着各自的优势。例如，Java在企业级应用和大型系统开发中具有较高的市场份额；C++可以提供更高的性能和底层操作能力；JavaScript在Web开发和前端技术领域具有广泛的应用；R语言则在统计分析和数据挖掘领域有着独特的优势。

综上所述，人工智能需要学习的编程语言主要取决于具体的应用场景和需求。对于初学者来说，建议从Python开始入手，掌握Python语言的基本语法和相关库，再根据具体的项目需求选择其他编程语言进行学习。

语言中枢是神经中枢吗

语音中枢是神经中枢，是人类大脑皮质所特有的，多在左侧。

专门研究语言中枢的学科

神经语言学（neurolinguistics），语言学的分支学科之一。它研究产生、接收、分析和储存语言的神经机制，以及这一机制与语言的关系。

神经语言学是现代语言学的一门新兴交叉学科，集语言学、神经科学、心理学和认知科学为一体，专门研究语言习得、生成和理解的生理机制和心理机制，研究大脑如何产生、接收、存储和提取信息，从而探讨脑与语言的关系，充分体现了当代科学各学科门类交叉综合的发展态势，是当代学术研究的前沿，具有广阔的发展前景。